Применение технологий искусственного интеллекта в сфере здравоохранения в Российской Федерации

Аннотация

Технологии искусственного интеллекта интенсивно внедряются в сфере здравоохранения в России с 2023 г. Приоритетным направлением внедрения технологий ИИ является применение медицинских изделий с технологиями ИИ (МИ с ИИ) и их внедрение в контур государственных информационных систем в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации. Целью исследования является изучение результатов развития и внедрения технологий ИИ в здравоохранении Российской Федерации. В статье показано, что на 7 июля 2025 г. Росздравнадзором зарегистрировано 47 медицинских изделий с технологиями ИИ, 29 решений направлено на анализ радиологических изображений, 6 — на анализ данных электронной медицинской карты, 2 решения — на анализ видеопотока, 2 решения — на анализ цифровых ЭКГ, 2 решения — на планирование операций и 1 решение — на анализ фармакологической терапии. Более 200 инновационных отечественных ИИ-решений с различным уровнем технологической готовности создаются в подведомственных организация Минздрава России. Сформировано более 190 наборов данных, сформулировано около 100 клинических задач, которые могут быть решены с помощью ИИ. В 2023 г. все субъекты Российской Федерации приступили к внедрению ИИ в сфере здравоохранения (за исключением новых субъектов РФ). На 31 декабря 2024 г. реализовано 412 внедрений МИ с ИИ в государственных и муниципальных МО. На основе проведенного анализа показано, что с 2023 г. в систему здравоохранения интенсивно внедряются технологии ИИ, создаются регуляторные механизмы применения ИИ, создаются и внедряются инновационные решения с технологиями ИИ.

Литература

Аликперова Н.В. Искусственный интеллект в здравоохранении: риски и возможности // Здоровье мегаполиса. Оригинальные исследования. 2023. Т. 4. Вып. 3. DOI: https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i3;41-49

Гарбук С.В. Модель доверия к прикладным системам искусственного интеллекта // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2024. Т. 21. № 4. С. 151–169.

Гарбук С.В. Особенности применения понятия «доверие» в области искусственного интеллекта // Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. № 3. С. 15–21.

Гусев А.В., Артемова О.Р., Андрейченко А.Е., Иванов И.В. Формирование рынка программных медицинских изделий в Российской Федерации в 2007–2024 гг.: практические результаты // Национальное здравоохранение. 2024. Т. 5. № 3. DOI: 10.47093/2713-069X.2024.5.3.53-61

Гусев А.В., Артемова О.Р., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В. Внедрение медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2023 г. // Национальное здравоохранение. 2024. № 5(2). С. 17–24. DOI: 10.47093/2713-069X.2024.5.2.17-24

Зарубина Т.В., Раузина С.Е., Астанин П.А., Королева Ю.И., Ронжин Л.В., Борисов А.А., Афанасьева М.А., Усова А.В. Создание базы медицинских знаний на основе национального метатезауруса для унификации разработки систем поддержки принятия клинических решений // Вестник Российской академии медицинских наук. 2024. Т. 79. № 2. С. 175–192. DOI: 10.15690/vramn17390

Королева Ю.И., Хохлов А.Л., Артемова О.Р., Костина Е.В., Зарубина Т.В. Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья в Российской Федерации // Врач и информационные технологии. 2025. № 2. DOI: 10.25881/18110193_2025_2_98

Кошечкин К.А., Хохлов А.Л. Этические проблемы внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении // Медицинская этика. 2024. Т. 12. № 1. С. 12–19.

Ламоткин А.И., Корабельников Д.И ., Ламоткин И.А., Лившиц С.А., Перевалова Е.Г . Искусственный интеллект в здравоохранении и медицине: история ключевых событий, его значимость для врачей, уровень развития в разных странах // Фармэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024. Т. 17. № 2. DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.254

Мурашко М.А., Ваньков В.В., Панин А.И., Артемова О.Р., Матвиенко А.В., Гусев А.В., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В. Внедрение те хнологий искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2024 г. // Национальное здравоохранение. 2025. Т. 6. № 3. С. 12–19.

Устинович Е.С. Искусственный интеллект в здравоохранении // Социальная политика и социальное партнерство. 2024. № 1. С. 34–43.

Lambert S.I., Madi M., Sopka S., Lenes A., Stange H., Buszello C.-P., Stephan A. An integrative review on the acceptance of artifi cial intelligence among healthcare professionals in hospitals // NPJ Dijotal medicine. 2023. № 111. DOI: 10.1038/s41746-023-00852-5