Регулирование разработки и применения искусственного интеллекта: проблемы и направления развития

Аннотация

В статье рассматриваются вопросы и направления развития регулирования разработки и применения искусственного интеллекта (ИИ). Анализируются существующие подходы к правовому, этическому и техническому регулированию ИИ на национальном и международном уровнях, выявляются их недостатки и ограничения. Представлен детальный анализ различных подходов к регулированию ИИ (мягкое, жесткое, нейтральное, этическое, техническое). Подчеркивается необходимость сбалансированного комплексного подхода к обеспечению регулирования, который будет стимулировать развитие ИИ, одновременно минимизируя риски и обеспечивая защиту прав граждан. Показано, что выбор подхода к регулированию ИИ – это вопрос баланса между инновациями, безопасностью и этикой, при котором должны быть учтены интересы всех сторон, а не только тех, кто разрабатывает и использует эти технологии. Делается вывод о том, что формирование эффективной системы регулирования ИИ является сложной, но крайне важной задачей для обеспечения его безопасного и этичного развития.

Литература

Алексеева И.Ю. Этика искусственного интеллекта как прикладная этика // Философия и общество. 2024. № 3. С. 69 – 85. DOI: 10.30884/jfio/2024.03.06

Апостолова Н.Н. Ответственность за вред, причиненный искусственным интеллектом // Северо-Кавказский юридический вестник. 2021. № 1. С. 112 – 119. DOI: 10.22394/2074-7306-2021-1-1-112-119

Бондарь Н.С. 2019. Информационно-цифровое пространство в конституционном измерении: из практики Конституционного Суда Российской Федерации // Журнал российского права. 2019. № 11. С. 25 - 42. DOI: 10.12737/jrl.2019.11.2

Волобуев А.В. Этика искусственного интеллекта, дискриминация и неравенство // Век глобализации. 2023. № 3. С. 48-62 DOI: 10.30884/vglob/2023.03.04

Гарбук С.В. Модель доверия к прикладным системам искусственного интеллекта // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2024. Т. 21. № 4. C. 151–169. DOI: 10.55959/MSU2073-2643-21-2024-4-151-169

Гарбук С.В. Особенности применения понятия «доверие» в области искусственного интеллекта // Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. № 3. С. 15 – 21. DOI:10.14357/20718594200302

Каштанова Е.В., Лобачева А.С. Проблемы предвзятости и дискриминации человеческого капитала в системах искусственного интеллекта // Вестник университета. 2024. № 3. С. 176–185. DOI 10.26425/1816-4277-2024-3-176-185

Ли Я. Нормативно-правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Великобритании, США, Европейском союзе и Китае // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 16. С. 245 – 267. № 3. DOI:10.17323/2072-8166.2023.3.245.267

Махалина О.М., Махалин В.Н. Искусственный интеллект: драйвер экономического развития или генератор проблем и угроз? // BENEFICIUM. 2024. № 1(50). С. 14-21. DOI: 10.34680/BENEFICIUM.2024.1(50)

Мосечкин И.Н. Искусственный интеллект и уголовная ответственность: проблемы становления нового вида субъекта преступления. // Вестник СПбГУ. Право. 2019. Т. 10. Вып. 3. С. 461-476. DOI: 10.21638/spbu14.2019.304

Попова С.С. Применение искусственного интеллекта в деятельности религиозных объединений и контроле за ними // Journal of Digital Technologies and Law. 2024. 2(1). С. 101–122. DOI: 10.21202/jdtl.2024.6

Edmonds D. AI Morality. Oxford Uni Press, 2024. DOI: 10.1093/oso/9780198876434.001.0001

Wischmeyer T., Rademacher T. Regulating Artificial Intelligence. Springer, 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-32361-5